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» Accelerating Product Design with Simulation and Stochastic Optimization
30 de abril, 12-1pm ET
» Executive Pay For Performance Using @RISK
11 de junio, 11am-12pm ET

» Latinoamérica
Medellín: 27-29 abril
Cartagena:13-15 mayo
Lima, Peru: 25-27 mayo
Buenos Aires: 17-19 junio
Quito: 24-26 junio
México D.F.: 6-10 julio
Santiago, Chile: 12-14 agosto
Guatemala: 26-28 agosto
Panamá: 21-23 septiembre

» Brasil
Rio de Janeiro: 15-17 abril
São Paulo: 18-20 mayo

» Australai
Brisbane: 6-7 mayo
Sydney: 27-29 mayo
Perth: 17-18 junio

» EE.UU. y Canadá
Chicago: 27-29 abril
Calgary: 4-5 mayo
New York: 11-13 mayo
Houston: 20 mayo
Phoenix: 3-4 junio
Toronto: 10-11 junio
Ithaca: 24-25 junio
San Francisco:
   30 junio - 2 julio
Cincinnati: 14-15 julio
Saskatoon: 4-6 agosto
Charlotte, NC: 12-13 agosto
Denver: 19-20 agosto
St. Paul, MN: 2-3 septiembre
Seattle: 15-17 septiembre
Las Vegas: 6-8 octubre
Chicago: 28-29 octubre
Dallas: 11-13 noviembre
Boston: 18-19 noviembre
Portland: 2-4 deciembre
Atlanta: 15-16 deciembre

» Europe
Paris: 22-23 abril
London: 28-30 abril
London: 5 mayo

» Oriente Medio
Abu Dhabi: 28-29 abril

» África
Johannesburg: 15-17 julio

» Decision-Making and Quantitative Risk Analysis using @RISK, Part I
12-13 de mayo, 11am-3pm ET
8-9 de junio, 11am-3pm ET
8-9 de julio, 9am-1pm ET
10-11 agosto, 11am-3pm ET
10-11 de sept, 11am-3pm ET
5-6 de oct, 11am-3pm ET
3-4 de nov, 9am-1pm ET
7-8 de dec, 1pm-5pm ET

Part II
19-20 de mayo, 11am-3pm ET
15-16 de junio, 11am-3pm ET
20-21 de julio, 9am-1pm ET
17-18 agosto, 11am-3pm ET
21-22 de sept, 11am-3pm ET
12-13 de oct, 11am-3pm ET
9-10 de nov, 9am-1pm ET
14-15 de dec, 1pm-5pm ET

» Project Risk Assesment Using @RISK for Project
30-31 de julio, 11am-3pm ET

Un foro de un día sobre riesgo y análisis de decisión para el sector de la energía.
Houston 21 de mayo de 2009
» Más información

Un evento de un día para profesores, conferenciantes y estudiantes de postgrado — sin costo.
Houston 22 de mayo de 2009
» Más información

El primero de una serie de eventos de un día para que los usuarios hacer conexiones, compartir ideas y aprender nuevas técnicas para ayudar a tomar mejores decisiones ahora.
Munich 16 de junio de 2009
» Más información

El software de Palisade está disponible en versiones de prueba gratuitas totalmente funcionales. ¡Pruebe el @RISK o cualesquiera de nuestros softwares hoy!


El kit completo de herramientas para análisis de riesgos y decisiones


La herramienta de análisis de riesgos más difundida en el mundo.
» @RISK en Español
» @RISK para Project


Construya árboles de decisión y diagramas de influencia


Redes neuronales sofisticadas para plantilla electrónica


Kit avanzado de herramientas estadísticas para Microsoft Excel


Los algoritmos genéticos de Evolver y la simulación Monte Carlo de @RISK combinados en un solo paquete de simulación

La falta de administración de riesgos,
una de las causas clave del colapso crediticio
En un reciente informe sobre políticas, la Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) apuntó al “fracaso de las instituciones a la hora de apreciar y administrar las conexiones existentes entre los riesgos propios de sus actividades comerciales” como factor clave que condujo a la crisis crediticia. El informe continúa mencionando la falta de influencia de los departamentos de análisis de riesgo y la debilidad de los informes de riesgo como otros factores principales. Según la ACCA, “[los directivos superiores] no comprendieron los riesgos y sus evaluaciones del riesgo se hacían con herramientas inapropiadas”.

Con la profundización de la recesión global, el informe de la ACCA destaca la creciente importancia del análisis de riesgo en las instituciones financieras y en todos los negocios. El software de @RISK y DecisionTools Suite ha sido especialmente diseñado para el análisis de riesgo mediante el uso de la simulación Monte Carlo y otras técnicas que pueden mostrar virtualmente todos los posibles resultados, por muy improbables que sean. En el clima económico actual, no se pueden ignorar los análisis cuantitativos objetivos de todos los riesgo.

Lea el informe sobre políticas "Cómo salir de la crisis crediticia " (en inglés)
» Más información sobre DecisionTools Suite
» Más información sobre @RISK


Invitación para hacer una prueba Beta de
@RISK 5.5 en ESPAÑOL
Palisade se complace en anunciar la edición beta de la nueva versión de @RISK 5.5 en ESPAÑOL. @RISK 5.5 ha sido traducido en su totalidad al ESPAÑOL, incluyendo documentación, tutoriales y ejemplos. Además, @RISK 5.5 en ESPAÑOL ha sido completamente renovado a partir de @RISK 4.5 en ESPAÑOL, ofreciendo una interfaz más lógica, simulaciones más rápidas, nuevas funciones, gráficos y capacidad para transferir simulaciones.

Le invitamos a que previsualice y pruebe la edición beta del nuevo @RISK 5.5 en ESPAÑOL.

» Haga clic para conectar y descargar la edición beta, y obtener más información.

Blogs de Palisade
Algunos principios recomendados para la modelación en Excel
Miércoles 18 de marzo de 2009
Este blog incluye algunos “principios recomendados” relativamente comunes (pero no totalmente aceptados, y frecuentemente ni siquiera aplicados) para la modelación en Excel. Un blog posterior trata un tema relacionado relativo a si las modelaciones de riesgo requieren la aplicación de los mismos principios (o algunos modificados).

» Más Información (en inglés)

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La gestión de la demanda y el proceso de planificación energética de BC Hydro
Presentado por Basil Stumborg en la Conferencia de
Análisis de Riesgos y Decisiones de 2008
BC Hydro es la compañía eléctrica provincial de British Columbia. Con dos millones de clientes e ingresos anuales de aproximadamente $5.000 millones, es la segunda compañía de servicios más grande de Canadá.

Con su Plan Energético Actual a Largo Plazo frente a los organismos reguladores, BC Hydro ha emprendido un cambio radical en su estrategia energética. El objetivo es que, en los próximos 20 años, se pueda satisfacer casi el 75% del aumento de la demanda de carga a través de la conservación de energía. Se trata de uno de los objetivos más agresivos de Norteamérica.

El análisis de la incertidumbre que rodea los objetivos de conservación de energía ha desempeñado un papel fundamental en los procesos de planificación energética. La simulación Monte Carlo de @RISK se usa para estimar una demanda altamente incierta y otras variables. .

Descargar la presentación (en inglés)

Planeamiento Estratégico de
Administración de Riesgos en Reservas de
Crédito y Riesgos Operacional
Presentado por Arturo E. Carvajal
Director de Administración de Riesgos
KPMG Panamá
Presentado a la Conferencia de Análisis de Riesgos y Decisiones de Palisade en Medellín, en octubre de 2008

En la última década, la intensa competitividad ha obligado a las compañías a focalizarse en mejorar el desempeño del negocio. Además, la aparición de los requerimientos de la ley Sarbanes Oxley (SOX), Basilea II y Solvency II ha forzado a las organizaciones a dedicar mayor cantidad de recursos al fortalecimiento de la administración de riesgos y el control interno.

En esta presentación los participantes conocerán las últimas tendencias en planeamiento estratégico para la administración de reservas de créditos y riesgo operacional con utilización de modelos de valor en riesgos para la determinación de las reservas de créditos y requerimientos de capital económico para riesgo operacional.

» Descargue la presentación

Estimación de Costos
A la hora de someter una propuesta presupuestaria pra un proyecto, existen dos preguntas en las cuales usted podría estar interesado en contestar:

a) ¿Cuál es la probabilidad que el proyecto sea entregado bajo los términos presupuestados?

b) ¿Cuánta contingencia (es decir, presupuesto adicional) debe ser incluido para que este nuevo nivel de presupuesto revisado sea alcanzado con cierto nivel de confianza?

Este modelo muestra cómo podria uno contestar estas preguntas por medio de simulación: Se asume que el costo real de cada uno de los ítemes se encontrará dentro de un rango mín-máx, y que las distribuciones Pert son aplicables a la hora de describir los posibles costos de cada ítem en la práctica. Se asume que en este caso las distribuciones están sesgadas, y que los parámetros fueron escogidos para reflejar que se asume que los costos tienen una más alta probabilidad de excederse que de ser menores al caso base.

Descargue el modelo de ejemplo: EstimacionDeCosts.xls

Administración informática
Cómo medir el rendimiento informático
Técnica: Simulación Monte Carlo  » ver @RISK 5.0
Fuente: IT-Director.com, 24 de febrero de 2009

Un consultor para la mejora de procesos describe el uso de la simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento informático.

Tratamiento médico
Decisiones para el cuidado médico propio
Técnica: Árboles de decisión   » ver PrecisionTree 5.0
Fuente: EarthTimes, 25 de febrero de 2009

Una nueva aplicación para iPhone/iPod touch basada en árboles de decisiones que permite a los usuarios introducir sus síntomas y seleccionar los mejores medios para su tratamiento.

Petróleo y gas
Identificación de pozos secos
Técnica: Simulación Monte Carlo  » ver @RISK 5.0
Fuente: Oil & Gas Eurasia, Febrero de 2009

Software de interpretación basado en la simulación Monte Carlo guía los esfuerzos de perforación en busca de petróleo y gas para evitar pozos secos y los gastos innecesarios asociados.