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Con la profundización de la recesión global, el informe de la ACCA destaca la creciente importancia del análisis de riesgo en las instituciones financieras y en todos los negocios. El software de @RISK y DecisionTools Suite ha sido especialmente diseñado para el análisis de riesgo mediante el uso de la simulación Monte Carlo y otras técnicas que pueden mostrar virtualmente todos los posibles resultados, por muy improbables que sean. En el clima económico actual, no se pueden ignorar los análisis cuantitativos objetivos de todos los riesgo.
Le invitamos a que previsualice y pruebe la edición beta del nuevo @RISK 5.5 en ESPAÑOL. » Haga clic para conectar y descargar la edición beta, y obtener más información. Blogs de Palisade
Con su Plan Energético Actual a Largo Plazo frente a los organismos reguladores, BC Hydro ha emprendido un cambio radical en su estrategia energética. El objetivo es que, en los próximos 20 años, se pueda satisfacer casi el 75% del aumento de la demanda de carga a través de la conservación de energía. Se trata de uno de los objetivos más agresivos de Norteamérica. El análisis de la incertidumbre que rodea los objetivos de conservación de energía ha desempeñado un papel fundamental en los procesos de planificación energética. La simulación Monte Carlo de @RISK se usa para estimar una demanda altamente incierta y otras variables. .
Planeamiento Estratégico de En la última década, la intensa competitividad ha obligado a las compañías a focalizarse en mejorar el desempeño del negocio. Además, la aparición de los requerimientos de la ley Sarbanes Oxley (SOX), Basilea II y Solvency II ha forzado a las organizaciones a dedicar mayor cantidad de recursos al fortalecimiento de la administración de riesgos y el control interno. En esta presentación los participantes conocerán las últimas tendencias en planeamiento estratégico para la administración de reservas de créditos y riesgo operacional con utilización de modelos de valor en riesgos para la determinación de las reservas de créditos y requerimientos de capital económico para riesgo operacional.
a) ¿Cuál es la probabilidad que el proyecto sea entregado bajo los términos presupuestados? b) ¿Cuánta contingencia (es decir, presupuesto adicional) debe ser incluido para que este nuevo nivel de presupuesto revisado sea alcanzado con cierto nivel de confianza? Este modelo muestra cómo podria uno contestar estas preguntas por medio de simulación: Se asume que el costo real de cada uno de los ítemes se encontrará dentro de un rango mín-máx, y que las distribuciones Pert son aplicables a la hora de describir los posibles costos de cada ítem en la práctica. Se asume que en este caso las distribuciones están sesgadas, y que los parámetros fueron escogidos para reflejar que se asume que los costos tienen una más alta probabilidad de excederse que de ser menores al caso base.
Un consultor para la mejora de procesos describe el uso de la simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento informático. Tratamiento médico Una nueva aplicación para iPhone/iPod touch basada en árboles de decisiones que permite a los usuarios introducir sus síntomas y seleccionar los mejores medios para su tratamiento. Petróleo y gas Software de interpretación basado en la simulación Monte Carlo guía los esfuerzos de perforación en busca de petróleo y gas para evitar pozos secos y los gastos innecesarios asociados. |
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