Novedades de
DecisionTools Suite 7


» Ahora disponible: DecisionTools Suite de 7.5 en español. Novedades de 7.5.
 

El nuevo DecisionTools Suite 7.0 ofrece numerosas mejoras a todos los responsables de tomar decisiones. Desde mejoras generales de uso hasta nuevas funciones analíticas especializadas, hay algo para todos en el nuevo DecisionTools Suite 7.0.

Además, el mayor cambio de todos es la incorporación de un nuevo miembro a la familia DecisionTools Suite: BigPicture, la herramienta de creación de mapas mentales y exploración de datos de Palisade, se une al paquete completo. Desde la planificación estratégica hasta el análisis de datos y la creación de mapas de conceptos, BigPicture aporta una dimensión visual a cualquier proceso de decisión.

 

 
Novedades de…
@RISK 7
Análisis de frontera de eficacia (en RISKOptimizer)
Correlación mediante cópulas
Compartir modelos y gráficos con usuarios que no disponen de @RISK
Visor de datos para ver cualquier conjunto de datos de Excel con los gráficos de @RISK
Informes de Excel con formato personalizado
Enhanced Right-Click Menu
   
Novedades del paquete completo:
DecisionTools Suite 7
Introducción a BigPicture
La nueva herramienta de Palisade para creación de mapas de conceptos, diagramas y exploración de datos con una puntuación de cinco estrellas
Actualizaciones automáticas del software
Novedades de…
Evolver  
Análisis de frontera de eficacia (Industrial edition)
Novedades de…
PrecisionTree
Integración con BigPicture como visor de árboles de decisión
Novedades de…
StatTools
Visor de datos para ver cualquier conjunto de datos de Excel con los gráficos de @RISK
Nuevos análisis de StatTools
   
Novedades de…
NeuralTools
Visor de datos para ver cualquier conjunto de datos de Excel con los gráficos de @RISK

 

Novedades de
@RISK  7

Análisis de frontera de eficacia

El análisis de frontera de eficacia es muy habitual en la creación de modelos financieros, especialmente en el campo de la optimización de carteras. Una frontera de eficacia es un gráfico que representa el retorno óptimo para cualquier nivel de riesgo que uno esté dispuesto a aceptar.

Para cada nivel de riesgo aceptable que se especifique, la función RISKOptimizer de @RISK realiza una optimización. En una cartera financiera, se optimiza el retorno esperado cambiando las diversas asignaciones de los fondos que se invierten. El nivel de riesgo es una restricción que se puede variar respecto a una gama de posibles valores. La frontera de eficacia resultante es una representación gráfica bidimensional de numerosos resultados de optimización. Con las fronteras de eficacia, es posible mejorar enormemente el rendimiento de cualquier cartera. Esta función también está disponible en Evolver.

La función de frontera de eficacia también puede aplicarse fuera del campo de la optimización de carteras: puede emplearse en cualquier situación en la que quiera realizar con rapidez numerosas optimizaciones para analizar las relaciones de equilibrio entre dos cantidades en un problema de optimización.

 

Cálculo de la frontera de eficacia en RISKOptimizer.

 

Correlación mediante cópulas

Los coeficientes de correlación se han utilizado desde hace mucho para calcular la interdependencia entre dos o más variables. Ahora, @RISK ofrece una nueva manera de añadir correlaciones a las distribuciones de entrada de @RISK con cópulas. Las cópulas son una alternativa a las matrices de correlación tradicionales y ofrecen una mayor flexibilidad en los tipos de patrones de correlación que puede generar @RISK, lo que le ofrece un mayor control respecto a los detalles del patrón de correlación. Las cópulas son particularmente útiles en campos como el financiero, donde se han utilizado con frecuencia para modelar las relaciones entre distribuciones sesgadas, así como simétricas. Por ejemplo, las cópulas se aplican para determinar los precios de las opciones y el valor en riesgo de las carteras. También se utilizan para ayudar a identificar la idoneidad del capital económico, el riesgo de mercado, el riesgo de crédito y el riesgo operativo.

@RISK ofrece varios patrones de cópulas que puede adaptar a las necesidades de sus modelos, entre los que se incluyen cópulas T, gaussianas, de Clayton, de Gumbel y de Frank. Además, podrá crear su propia cópula personalizada utilizando nuestra función de cópula empírica, que imita el patrón de correlación de cualquier conjunto arbitrario de datos.

Para determinar la cópula y los parámetros de cópula que se van a emplear, puede utilizar la función de ajuste de cópula de @RISK. Este proceso es análogo al ajuste de distribuciones con @RISK y le permite aplicar dos métodos diferentes, dependiendo del tipo de datos de muestra con los que esté trabajando y de cuáles sean sus necesidades.

 

Una cópula de Clayton, una de las numerosas nuevas cópulas disponibles en @RISK 7

 

Comparta fácilmente modelos de @RISK con usuarios que no disponen de @RISK

Ahora puede compartir gráficamente distribuciones de entrada y resultados de simulaciones con usuarios que no disponen de @RISK instalado en sus equipos. Solo tienen que abrir el libro de trabajo que usted les envíe y ver los gráficos de @RISK adjuntos a las celdas que describen con la nueva función de gráficos en miniatura. ¡No se requiere ningún visor especial! También se pueden utilizar gráficos en miniatura en @RISK para tener rápidamente una vista previa de los gráficos en su modelo. ¿Le gustaría profundizar más? Solo tiene que hacer clic en una miniatura para abrir el gráfico de @RISK completamente interactivo.

 

Los gráficos en miniatura de @RISK permiten a usuarios que no disponen de @RISK ver distribuciones gráficamente sin necesidad de ningún visor especial.

 

Visor de datos

Esta función interactiva le permite ver cualquier conjunto de datos de Excel utilizando gráficos y tablas de @RISK. El Visor de datos no solo puede utilizar datos de modelos de @RISK, sino que puede extraer datos de otras fuentes. No es necesario ejecutar ninguna simulación.

Con la intuitiva interfaz fácil de utilizar, los usuarios pueden simplemente seleccionar cualquier variable para crear instantáneamente gráficos con el asombroso generador de gráficos de @RISK, que se puede manejar, personalizar y utilizar para crear informes y compartir. Puede crear histogramas, gráficos acumulativos, de tendencias o diagramas de caja, es decir, los mismos gráficos de resultados disponibles en @RISK.

 

Vista de resumen del Visor de datos, donde se muestran histogramas en miniatura que se pueden desplegar para su posterior análisis.

 

El Visor de datos también le permite profundizar en los datos con la vista de correlación, que ofrece una matriz que describe de forma general las diversas correlaciones entre las variables de un conjunto de datos. Los diagramas de dispersión en miniatura representan visualmente correlaciones, y cualquier miniatura puede desplegarse para obtener una vista mayor, más detallada, del mismo gráfico.

 

Vista de correlación del Visor de datos en @RISK que muestra las relaciones entre variables.

Además de @RISK, la función Visor de datos también se encuentra disponible en StatTools y NeuralTools.

 

Informes de Excel personalizados e informes PDF

Los nuevos informes de Excel personalizados de @RISK le permiten crear exactamente los informes de resultados de simulaciones que desea directamente en Excel, utilizando una sencilla interfaz. Incluya solo los gráficos y las estadísticas que desea y reorganice los elementos con solo unos pocos clics. Su informe personalizado se formateará automáticamente para una visualización óptima.

Además, todos los informes @RISK pueden exportarse ahora a formato PDF. Esta es una nueva incorporación a las anteriores opciones de formato de archivo.

 

Los nuevos informes de Excel personalizados de @RISK le permiten incluir lo que desee, donde lo desee.

 

Enhanced Right-Click Menu

Set up your model and view results graphs with a robust new @RISK right-click menu. This time saver lets you simply select the cell you are interested in, right click, and add a distribution, generate graphs, and more.

 

The new @RISK right-click menu provides a quick shortcut to output graphs, input distributions, and more.

 

 

Novedades del paquete completo
DecisionTools Suite  7

 

Presentación de    BigPicture

BigPicture es el componente más reciente de DecisionTools Suite. Al ofrecer funciones de creación de diagramas y visualización de datos en Excel, le permite crear mapas mentales para organizar ideas y pensamientos, o crear informes y mapas dinámicos a partir de cualquier tipo de datos de hoja de cálculo. Planificación estratégica, análisis de datos y organigramas de recursos humanos son solo algunos ejemplos de las innumerables aplicaciones de esta potente herramienta nueva.

A diferencia de otros programas de creación de mapas mentales, BigPicture combina la potencia de los elementos visuales y las hojas de cálculo directamente en Excel. Cualquier contenido de las celdas de su hoja de cálculo puede vincularse a sus gráficos, informes y mapas de BigPicture. Cuando actualice las cifras o fórmulas en Excel, los diagramas visuales se actualizarán también automáticamente. La integración es perfecta.

Como parte de DecisionTools Suite 7, BigPicture se integra directamente con PrecisionTree, convirtiendo los árboles de decisión en mapas mentales visuales. Además, le permitirá convertir los datos y resultados más complejos en diagramas intuitivos y flexibles, lo que hará que sus informes resulten más convincentes y accesibles para las partes interesadas y los responsables de las tomas de decisiones.

» Más sobre BigPicture

 

Mapa de datos dinámico de BigPicture con información de ventas por año, producto, región y país.

 

Actualización automática

Mantenga su software actualizado con facilidad. Ahora, todos los usuarios de DecisionTools Suite 7 pueden optar por recibir notificación automática de las actualizaciones desde el software. Todas las últimas funciones y correcciones estarán accesibles en cuanto se publiquen, con un sistema opcional de actualización automática con un solo clic. No es necesario visitar un sitio web para obtener la última actualización.

 

Novedades de
PrecisionTree

Integration with BigPicture

Con inigualables capacidades de creación de informes y diagramas visuales, BigPicture está siendo ampliando utilizado para analizar, discutir y compartir información sobre decisiones complejas.

PrecisionTree ahora tiene la capacidad de exportar modelos de árboles de decisión cuantitativos directamente a BigPicture, convirtiéndolos en asombrosos mapas visuales que se pueden compartir con cualquier usuario de Excel para su presentación y discusión. Con esta capacidad, la toma de decisiones en colaboración resulta mucho más fácil, al reducir la brecha entre el análisis probabilístico cuantitativo y el conocimiento experto.

Árbol de decisión de PrecisionTree como se ve en BigPicture para su presentación y discusión.

 

 

Novedades de
StatTools

 

Análisis de conglomerados

El análisis de conglomerados agrupa elementos similares de sus datos, de modo que los elementos del mismo grupo son más similares que los de otros grupos, lo que ayuda al usuario a resaltar y cuantificar diferencias entre puntos de datos.


A Dendrogram is part of the Cluster Analysis report; it shows the steps of the process of grouping items based on the degree of similarity.

 

Análisis de componentes principales

Toma grandes conjuntos de datos y reduce la dimensionalidad, eliminando detalles poco importantes a la vez que resalta patrones marcados dentro de los datos.


The Principal Component Analysis report includes a Score Plot, which represents the input multi-dimensional data in two dimensions (with optional color-coding based on a categorical variable).

 

Regresiones actualizadas

En respuesta a los comentarios de los clientes, los análisis de regresión de StatTools son ahora más fáciles de usar que nunca. Configurar variables ficticias y otros procesos manuales son cosa del pasado. Ahora, puede llevar a cabo regresiones complejas con un solo clic.

Además, se pueden analizar relaciones más complejas en los datos utilizando transformaciones de variables no lineales. Y aún más, el nuevo análisis de regresión StatTools maneja grandes conjuntos de datos fácilmente, gracias a significativas mejoras de la velocidad.

Gráficos de barras categóricos

Los nuevos y atractivos gráficos de barras para variables categóricas proporcionan un cómodo método para presentar los resultados.


This Bar Chart shows multiple categorical variables at a glance.

 

Prueba Kruskal-Wallis

En respuesta a la demanda de los clientes se ha añadido esta prueba no paramétrica que compara tres o más poblaciones.

 

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