Estudios de Caso
DecisionTools Suite, el software de Palisade, desempe帽a un papel esencial para mitigar los riesgos asociados con las erupciones volc谩nicas en Guatemala
El Centro de Investigaci贸n de Riesgos Medioambientales de la Universidad de Bristol (BRISK) a帽ade una nueva dimensi贸n a la modelaci贸n de riesgos volc谩nicos en Guatemala

Realizar una evaluaci贸n de riesgo cuantitativa es frecuentemente un proceso dif铆cil que requiere el uso de datos que normalmente son escasos o no se pueden obtener. Con los volcanes, los efectos de la incertidumbre se acent煤an por el costo potencialmente elevado de tomar una decisi贸n equivocada.

Guatemala tiene muchos volcanes activos, pero ninguno est谩 tan cerca de grandes poblaciones como el Volc谩n de Fuego, potencialmente uno de los volcanes m谩s peligrosos de Centroam茅rica rodeado de una gran poblaci贸n. Muchos agricultores viven y trabajan a su sombra porque sus laderas son f茅rtiles y proporcionan el mejor suelo de la regi贸n para plantar caf茅. Las grandes erupciones de 1974 casualmente no produjeron ninguna muerte, pero enterrados en la historia geol贸gica del volc谩n hay signos de su amenazante comportamiento.

Uso del m茅todo Monte Carlo para cuantificar una amenaza
El volc谩n ha estado muy activo durante los 煤ltimos a帽os produciendo m煤ltiples erupciones diarias de poca intensidad, pero el temor a que esta actividad sea el pre谩mbulo de una escalada hacia erupciones m谩s fuertes en el futuro es una preocupante perspectiva. El Instituto Nacional de Sismolog铆a, Vulcanolog铆a, Meteorolog铆a e Hidrolog铆a (INSIVUMEH), controla regularmente la actividad del volc谩n; sin embargo, a pesar de los valientes esfuerzos de los cient铆ficos que all铆 se encuentran, no se ha realizado ninguna evaluaci贸n de riesgo formal, principalmente debido a la falta de fondos y recursos.

Sin embargo, un reciente trabajo realizado con The DecisionTools Suite de Palisade ha permitido a los volcan贸logos cuantificar la naturaleza de la amenaza que este volc谩n presenta para la vida de las personas. Como grupo de programas integrados para el an谩lisis de riesgo y decisi贸n en condiciones de incertidumbre, DecisionTools Suite, incorporado a Microsoft Excel, permite acceder a la simulaci贸n Monte Carlo y a otros an谩lisis estad铆sticos avanzados r谩pida y f谩cilmente desde el escritorio.

Una forma diferente de entender la evaluaci贸n de riesgos
La evaluaci贸n de riesgo convencional modela la probabilidad de que se produzca un suceso y la combina con la vulnerabilidad de la poblaci贸n, creando curvas de riesgo para la sociedad y valores estimados de Riesgo Individual por A帽o (IRPA). Para muchas personas que viven en sus laderas, y ciertamente para las autoridades, conocer el n煤mero potencial de muertes o el costo de los da帽os causados por una erupci贸n no es un dato muy 煤til, ya que no permite planificar su control ni mitigar el problema. Para que esta modelaci贸n de riesgo sea m谩s 煤til para el usuario final (es decir, las autoridades y las personas que viven cerca del volc谩n), BRISK analiza la vulnerabilidad de la poblaci贸n de forma diferente.

Una evaluaci贸n de riesgos volc谩nicos normalmente presupone que el total de la poblaci贸n est谩 presente en el lugar cuando se produce el suceso. Sin embargo, el nuevo trabajo de BRISK modela la probabilidad de una evacuaci贸n satisfactoria usando @RISK y PrecisionTree, mediante la introducci贸n de una serie de variables obtenidas a trav茅s de un proceso de decisiones estructuradas de los expertos. Estas variables, que incluyen el tiempo que transcurre entre una posible erupci贸n y la llegada de la amenaza a un determinado lugar, as铆 como los tiempos de comunicaci贸n de las autoridades y los tiempos de evacuaci贸n, son evaluadas por los expertos mediante una distribuci贸n de incertidumbre. Luego, estas evaluaciones de los expertos se clasifican y agrupan. A continuaci贸n, las variables se organizan en un 谩rbol l贸gico, en el programa PrecisionTree de Palisade, con un nodo final que puede indicar Evacuaci贸n o No evacuaci贸n; tambi茅n se cuantifica la probabilidad de que se produzca cada resultado, con sus propias incertidumbres. Cuando se introducen de nuevo los datos en el modelo de @RISK (Peligro * Vulnerabilidad), los efectos sobre el riesgo de una posible evacuaci贸n resultan evidentes.

Mejora de la planificaci贸n y de las estrategias de mitigaci贸n
Cuando se examinan con detalle las variables resultantes del modelo del 谩rbol l贸gico, resulta evidente cu谩les son los puntos m谩s sensibles del sistema. Por ejemplo, es posible que en un lugar determinado, el dato crucial sea la cantidad de tiempo que transcurre entre una alerta y la llegada del peligro, mientras que en otro el factor principal puede ser el tiempo que se tarda en realizar la evacuaci贸n. Esta nueva forma de modelar riesgos volc谩nicos proporciona informaci贸n para mejorar la planificaci贸n e implementar estrategias de mitigaci贸n m谩s eficaces.

Jonathan Stone, investigador de la Universidad de Bristol que trabaja en colaboración con sus colegas el profesor Willy Aspinall1 y el doctor Matt Watson, señala: “El programa DecisionTools Suite de Palisade ha demostrado tener un valor incalculable para el trabajo que estamos haciendo con INSIVUMEH, y puede ser potencialmente muy útil para las personas que viven y trabajan alrededor de Volcán de Fuego.”

1El profesor Willy Aspinall utiliza el software de @RISK de Palisade desde hace tiempo en su trabajo de an谩lisis de riesgo de erupciones volc谩nicas y terremotos en todo el mundo. Su trabajo ha sido documentado en el siguiente art铆culo.

» @RISK
» Centro de Investigaci贸n de Riesgos Medioambientales de Bristol (BRISK)



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