El curso de Evaluación de riesgo para usuarios principiantes / intermedios está diseñado para introducir a los participantes hispanohablantes a los conceptos y métodos requeridos para (1) desarrollar una evaluación de riesgo defendible y (2) tomar una decisión defendible bajo incertidumbre, utilizando el software de Palisade Corporation. Los participantes descubrirán cómo traducir sus análisis determinísticos en Excel a modelos @RISK que pueden ser utilizados para cuantificar la exposición y evaluar estrategias de mitigación. También aprenderán cómo construir árboles de decisión para determinar qué alternativa es la mejor bajo incertidumbre. A lo largo del curso, se presentarán ejemplos a los estudiantes como ejercicios de clase. Estos ejemplos demostrarán cómo utilizar efectivamente el software e interpretar resultados.

Al completar este curso, los participantes habrán sido expuestos a los conceptos y las técnicas que son prerequisitos necesarios para llevar a cabo un análisis de riesgo y para tomar una decisión defendible utilizando el software de Palisade.

Prerequisitos:

1. Capacidad para desempeñarse con funciones básicas de Excel.
2. Recomendado—Finalización de los tutoriales respectivos del software Palisade

Una introducción al análisis de riesgo utilizando @RISK.

1. Introducción al análisis de riesgo
2. Probabilidad y la selección de probabilidades: un método visual
3. Introducción al @RISK utilizando un ejemplo simple
4. Aprendiendo a utilizar @RISK y sus funcionalidades: Trabajando con ejemplos

Seleccionando una distribución defendible, capturando la interdependencia entre variables de entrada inciertas y capturando la incertidumbre a lo largo del tiempo.

1. Seleccionando una distribución defendible: Introducción
2. Utilizando datos para seleccionar una distribución defendible: Introducción al BestFit
3. Utilizando el juicio experto para seleccionar una distribución defendible: Introducción
4. Construyendo interdependencia entre variables inciertas: Introducción
5. Capturando la incertidumbre a lo largo del tiempo (incertidumbre en series de tiempo): Introducción
6. Construyendo modelos @RISK: Ejercicios

Introducción al RISKOptimizer, PrecisionTree y TopRank.

1. Introducción a la optimización bajo incertidumbre: Utilizando el RISKOptimizer
2. Tomando buenas decisiones bajo incertidumbre: Utilizando el PrecisionTree
• Construyendo modelos utilizando árboles de decisión
• Construyendo modelos utlizando diagramas de influencia
• Ejercicios
3. Introducción al TopRank