Simulación con OptimizaciónDisponible ya sea con @RISK Industrial o con la DecisionTools Suite Industrial, el RISKOptimizer es el complemento de optimización para Microsoft Excel®. El RISKOptimizer combina la tecnología de la simulación de Monte Carlo de @RISK con la tecnología de los algoritmos genéticos para permitir la optimización de hojas Excel que contengan valores inciertos. Tome cualquier problema de optimización y reemplace valores inciertos con distribuciones de probabilidad de @RISK para representar un posible rango de valores. Para cada iteración, el RISKOptimizer prueba las mejores soluciones corriendo simulación de Monte Carlo para encontrar la mejor combinación de celdas ajustables que proporcionen los mejores resultados.
PC World-Online
El totalmente nuevo
RISKOptimizer en Español
El RISKOptimizer ha sido rediseñado desde sus cimientos para convertirse en una nueva versión. Todos los menús, cajas de diálogo, informes de salida, archivos de ayuda y tutoriales de RISKOptimizer han sido cuidadosamente traducidos al español. Así podrá acceder a toda su excelente funcionalidad en su idioma. Una interfase más versátil, ayudas integradas a rangos de celdas, monitoreo mejorado del progreso de la simulación, un diseño más potente y mucho más contribuyen a que PC Word considere al RISKOptimizer “la herramienta práctica más poderosa disponible en el mercado.”
Además, RISKOptimizer 5.7 es totalmente compatibles con la versión de 64-bit de Excel 2010. La tecnología de 64-bit permite que Excel y RISKOptimizer puedan acceder a mucha más memoria de PC. Esto permite que los modelos sean mucho más grandes y que la potencia de computación sea mayor.
Para empezar con RISKOptimizer en Español (Vídeos Tutoriales)
RISKOptimizer
Industrias y Aplicaciones
El RISKOptimizer se utiliza para resolver problemas de optimización en un amplio rango de industrias, desde finanzas hasta aerolíneas y manufacturas.
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INDUSTRIA
AEROLÍNEAS Y HOTELERÍA
MANUFACTURAS
USO GENERAL
COMERCIO RETAIL
APLICACIÓN MODELO
Administración con demanda incierta
Producción y planeamiento
Gestión de Inventarios Planeación de Capacidad Combinaciones óptimas de productos Optimización de portafolios
Estrategias de cobertura Rebalanceo de portafolios Planes de retiro y jubilación Cuándo debemos entrar a un mercado
Cómo ofertar en subastas óptimas Optimización en políticas de suministros
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Facilidad de uso via Excel
RISKOptimizer es un complemento (add-in) del Microsoft Excel que se integra completamente a su hoja de cálculo. Defina sus modelos, realice la optimización, monitoree el progreso de ésta, y genere reportes, todo sin necesidad de salir de Excel. Se han integrado nuevas cajas de díalogo que permiten navegar sin abrir tantas ventanas.
¿Por qué utilizar RISKOptimizer?
Los programas estándar de optimización son relativamente buenos para encontrar la mejor combinación de valores que para maximizar o minimizar el resultado de un modelo dadas ciertas restricciones. Sin embargo, estos programas no pueden manejar variables con incertidumbre, y se limitan a utilizar valores estáticos, lo que conduce a tomar decisiones inadecuadas con modelos demasiado simplistas.
Agregue Simulación a la Optimización
Suponga que cuenta con varias fábricas y quiere encontrar las mejores ubicaciones para elaborar diferentes productos para satisfacer la demanda en ciudades cercanas. Usted desea maximizar utilidades y minimizar costos de transporte. Este sería un problema estándar de optimización, si es que los factores clave tales como la demanda, costos de transporte, etc. no fueran inciertos. Anteriormente hubiera tenido que adivinar estos factores inciertos y trabajar con ellos. Ahora gracias al RISKOptimizer estos factores inciertos los puede modelar con distribuciones de probabilidad tales como la Normal, Triangular, etc. de modo que puede correr simulaciones de Monte Carlo que prueben diferentes combinaciones de factores inciertos. De este modo puede maximizar el valor medio de la variable objetivo, por ejemplo, de las utilidades, tomando en cuenta el riesgo debido a los factores inciertos.
Agregue Simulación a la Optimización
@RISK utiliza simulación de Monte Carlo para incorporar la incertidumbre en los modelos y determinar la probabilidad de varios escenarios, pero no interactúa con las variables de decisión que Usted puede controlar.
Suponga que Usted se encuentra desarrollando un nuevo producto y quiere determinar si este proyecto sería o no rentable en el largo plazo. Para averiguarlo arma una modelo en su hoja de cálculo para calcular la ganancia, reemplazando factores inciertos tales como la demanda y costos con funciones de @RISK. De pronto se da cuenta que los resultados dependen de los proveedores que le suministrarán los insumos, por lo que podría correr varias simulaciones para comparar resultados. Esto es posible gracias al RISKOptimizer, que le permite probar automáticamente varias combinaciones de proveedores, tarifarios, métodos de producción, etc. con el objetivo final de maximizar sus ganancias.
Optimización: 3 Simples Pasos
El uso del RISKOptimizer involucra tres simples pasos:
1. Arme el Modelo.
La ventana de Modelo del RISKOptimizer le permite plantear cualquier modelo de optimización en un solo paso. En ella define la celda objetivo, identifica las celdas ajustables, y define todo tipo de restricciones. Las celdas ajustables y restricciones referencian rangos de celdas de su hoja electrónica y le permite realizar actualizaciones y cambios de manera sencilla. Las celdas objetivo contienen las funciones que se desean maximizar, minimizar, o que se acercen lo más posible a un valor deseado.
Vea la ventana Modelo del RISKOptimizer
Defining Ranges and Stopping Conditions
When defining adjustable cells, you can specify the maximum and minimum boundaries of ranges of cells directly in Excel, greatly simplifying setup and making changes easy. For example, you can tell RISKOptimizer to adjust cells B1:B5, with a minimum value for each in A1:A5, and a maximum value for each in C1:C5. Multiple groups of cells may be specified, with multiple ranges in each group.
You must also define constraints in your model. For example, there may be limited resources which must be modeled. When defining constraints (hard or soft), you can also specify minimums and maximums with cell ranges.
Finally, set stopping conditions for your optimization, telling RISKOptimizer when to stop each simulation and when to halt the optimization as a whole.
Solving Methods
RISKOptimizer uses six different solving methods that you can specify to find the optimal combination of adjustable cells. Different methods are used to solve different types of problems. The six methods are:
- Recipe - a set of variables which can change independently.
- Grouping - a collection of elements to be placed into groups.
- Order - an ordered list of elements.
- Budget - recipe algorithm, but total is kept constant.
- Project - order algorithm, but some elements precede others.
- Schedule - group algorithm, but assign elements to blocks of time while meeting constraints.
En su hoja Excel es necesario añadir distribuciones de probabilidad para describir los elementos inciertos del modelo. Para conocer más sobre estas distribuciones de probabilidad vea la sección de @RISK.
El RISKOptimizer también le permite tener bastante control sobre el modo en que se realiza la optimización. Usted puede definir los parámetros de la simulación y de la optimización, los tiempos de corrida, incorporar macros de Excel, y mucho más en el cuadro de diálogo RISKOptimizer Settings.
2. Corra la Optimización.
Presione el botón “Inicio” para comenzar la optimización. El RISKOptimizer empezará a generar soluciones de prueba y a correr simulaciones de Monte Carlo para cada una, con el objetivo de alcanzar la meta planteada en el Paso 1. Aparecerá una ventana que muestra el progreso de la optimización, mostrando el estatus de la simulación en progreso así como la mejor solución encontrada hasta el momento. Esta ventana le permite pausar, detener, y correr la optimización por medio de botones amigables. También puede monitorear en detalle el progreso de la optimización con el RISKOptimizer Watcher, donde reportes detallados le muestran en tiempo real los mejores resultados obtenidos, las soluciones de prueba, y mucho más.
Vea la ventana RISKOptimizer Watcher
How RISKOptimizer Works
During an optimization, RISKOptimizer generates a number of trial solutions and uses genetic algorithms to continually improve results of each trial. For each trial solution, a Monte Carlo simulation is run, sampling probability distribution functions and generating a new value for the target cell - over and over again. The result for each trial solution is the statistic that you wish to minimize or maximize for the output distribution of the target cell (mean, standard deviation, etc.). For each new trial solution, another simulation is run and another value for the target statistic is generated.
Get Results Fast
RISKOptimizer uses two advanced techniques to minimize runtimes and generate optimal solutions as quickly as possible. First, RISKOptimizer uses convergence monitoring to determine when a sufficient number of iterations have been run (but not too many). This insures that the resulting statistic from the target cell’s probability distribution is stable, and that any statistics from output distributions referenced in constraints are stable. RISKOptimizer can also “project” convergence based on prior simulations, saving time during an optimization. Secondly, RISKOptimizer uses genetic operators to generate trial solutions that move toward an optimal solution as quickly as possible. Genetic algorithms search the entire solution space, finding the global solution and zeroing in on it.
3. Vea los resultados de la Optimización.
El RISKOptimizer muestra los resultados originales así como la mejor solución obtenida en el modelo completo. Esta información le permitirá tomar la mejor decisión. También puede generar reportes directamente en Excel con el resumen de la optimización y con el registro de todas las simulaciones y pasos realizados.
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CARACTERÍSTICAS ÚNICAS
Optimización con incertidumbre
Cálculos de la simulación realizados si tener que salir de Exceln
Integración total con el Excel de Microsoft
Interfase mejorada
Fácil definición de rangos para celdas ajustables y restricciones del problema
Incluye 38 distribución estadísticas
Seis métodos de solución
Ventana que muestra el progreso de la optimización
RISKOptimizer Watcher
Algoritmos Genéticos
Monitoreo de la convergencia y operadores genéticos
Reportes que muestran la mejor solución así como la solución original
Reportes en Excel
Cuadro de diálogo para parámetros y aplicaciones
Excel Developer Kit (XDK)
BENEFICIOS
Resuelva problemas con el mayor grado de precision
Máxima precisión en los todos los cálculos
Nunca tiene que salir de Excel para corer la optimización
Menor cantidad de cuadros de diálogo y planteamiento más rápido del modelo
Mayor facilidad de armado y actualización del modelo
Represente con la mayor precision cualquier factor incierto
Utilice el mejor método de solución
Controles visuales amigables para detener y reinciar la optimización
Observe el progreso de la optimización mientras se encuentra buscando la mejor solución
Encuentre la mejor solution global sin empantanarse en máximos y mínimos locales
Encuentre rápidamente los resultados óptimos
Vea los efectos inmediatos de las soluciones obtenidas para su modelo completo
Guarde y comparta datos de la optimización y de la simulación
Defina un amplio rango de parámetros comunes para todos sus modelos
Logre la automatización y customización del RISKOptimizer usando librerías completas de comandos y funciones de Visual Basic (VBA)
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Licenciamiento y entrenamiento
El RISKOptimizer se encuentra disponible a través de una variedad de opciones de licenciamiento, incluyendo licenciamiento corporativo, por redes y servidores, y mediante licencias académicas. Se puede agregar entrenamiento, consultoría y libros a su orden de software para asegurar que usted y su equipo obtengan el mayor fruto de su inversión.
Componente de la DecisionTools Suite
El RISKOptimizer se encuentra disponible como parte del DecisionTools Suite, que es el paquete completo de Palisade para el anáisis del riesgo y la toma de decisiones. La Suite incluye PrecisonTree para realizar árboles de decisión, TopRank para realizar análisis “que pasa si”, NeuralTools para realizar análisis con redes neuronales, StatTools para realizar análisis estadístico, y mucho más. El RISKOptimizer puede ser utilizado conjuntamente con estos programas para obtener mayor provecho y análisis. Por ejemplo:
RISKOptimizer y StatTools
Usted podría, por ejemplo, efectuar un análisis con RISKOptimizer a los resultados de un pronóstico de series temporales obtenidos con StatTools. Esto lo podría hacer aplicando las funciones de @RISK a los valores pronosticados al tiempo que ajusta variables de decisión para maximizar las utilidades.
Combine el RISKOptimizer con NeuralTools para realizar predicciones en tiempo real con cada solución de prueba.
El DecisionTools Suite está disponible en inglés, español, portugués, francés, alemán, japonés y chino. Así podrá disfrutar de toda la eficacia de este grupo de programas en su propio idioma.
» Conozca más sobre la DecisionTools Suite
Ahorre más del 50% cuando compre la Suite
¡La DecisionTools Suite cuesta menos que la compra de sólo dos de sus componentes por separado ! De hecho, Usted puede ahorrar más del 50 % si es que compra la Suite en vez de los productos por separado. Conclusión: ¡Los mejores análisis al mejor precio, con la DecisionTools Suite !
» Cuadro comparativo de precios
Excel 100%
Las simulaciones y las rutinas de optimización del RISKOptimizer se realizan 100 % dentro de Excel, con la ayuda de las metodologías y técnicas de muestreo de Palisade que han sido probadas durante más de 20 años de uso. Palisade no pretende reescribir Excel en una calculadora externa para aumentar velocidad. Un solo cálculo realizado con una macro o función mal hecha puede cambiar substancialmente sus resultados. Conclusión: ¡Resultados correctos y veloces utilizando RISKOptimizer !
Compatibilidad: RISKOptimizer es compatible con las versiones de Excel 2000 a 2007
