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Estudios de Caso
Renaissance Re utiliza @RISK para dominar la responsabilidad por pérdidas
Modelación avanzada de resultados para la Jet Set

Asegurar a gran parte de las compañías de seguros más importantes del mundo contra pérdidas catastróficas no es tarea pequeña. Para Renaissance Reinsurance, uno de los miembros más importantes de la industria de reaseguros, conseguir el equilibrio entre los miles de millones de dólares en pérdidas y las primas es un trabajo diario. Puede parecer una actuación circense arriesgada, pero el éxito de Renaissance Re se cimienta en precisas modelaciones de resultados y estructuraciones financieras personalizadas. @RISK es esencial para la estrategia de la compañía.

El presidente de Renaissance Re, William Riker, es usuario de @RISK desde hace mucho tiempo. De hecho, es posible que haya batido algún récord de Palisade. Su primer contacto con @RISK y la simulación de riesgo fue en 1987, en un foro de ejecutivos en la Fuqua School of Business de Duke University, y desde entonces lo ha utilizado para estructurar los contratos de los clientes. "Somos una aseguradora internacional, y nuestros clientes están expuestos a diferentes tipos de riesgos", explica Bill. "Tenemos que pensar en nuestra exposición al riesgo en términos de grupos de responsabilidad. Esto se traduce en estructuras de contratos bastante complejas". Además, "Estas son transacciones de volúmenes muy grandes por valor de muchos millones, y lo que queremos hacer con la modelación es conseguir mejores estimaciones de las distribuciones de resultados. Examinamos la actividad de ajuste de primas, la distribución de pérdidas y, por supuesto, los beneficios".

Bill asegura que las transacciones que contempla Renaissance Re son demasiado complejas como para introducirse en otros programas de ayuda para tomar decisiones. Además de su capacidad, cree que es más fácil de usar que otros programas que ha probado, incluyendo Crystal Ball. "Realmente ayuda a analizar los factores de mayor influencia”.

¿La verdadera ventaja de @RISK? "Funciona muy bien en los aviones", bromea Bill. Pero es cierto que viaja mucho y piensa que "Con @RISK, puedes crear y probar un modelo de probabilidad en dos o tres horas". Cuando sale del avión ya ha tomado la decisión y conoce todas las razones por las que ha tomado la decisión apropiada.

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