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Estudios de Caso


@RISK fue vital para el modelo de simulaci贸n
Dr. Brent Gloy,
profesor adjunto del departamento de Econom铆a Aplicada y Gesti贸n de la
Universidad de Cornell
Cornell y Purdue usan @RISK para evaluar la pol铆tica agr铆cola de Estados Unidos

El gobierno de Estados Unidos gast贸 $24,000 millones en programas para granjas en el a帽o 2000. Los fondos se distribuyeron a trav茅s de diferentes pol铆ticas de mejora de los ingresos y reducci贸n de riesgos. Por ejemplo, algunos programas proporcionaron protecci贸n de precios, otros subsidios directos, y otros subsidiaron la compra de seguros de cosecha.

驴C贸mo reducen el riesgo agr铆cola estos programas, individual y colectivamente? 驴Estos programas tienen los efectos deseados? 驴El dinero ayuda a los productores a reducir riesgos y, por lo tanto, sirve para desincentivar la compra de seguros de cosecha? 驴Hay alguna forma mejor de gestionar el riesgo agr铆cola?

Los investigadores de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Purdue realizaron recientemente un estudio que eval煤a el impacto que tienen los programas para granjas de Estados Unidos sobre las ganancias de las granjas y responde a algunas de las preguntas anteriores. Los investigadores usaron @RISK de Palisade para crear un modelo de simulaci贸n que ilustra el efecto que tienen los instrumentos de la pol铆tica del gobierno sobre los ingresos de las granjas.

El modelo de simulaci贸n de @RISK
Para evaluar el impacto de los instrumentos de la pol铆tica del gobierno sobre los riesgos y las ganancias de las granjas, los investigadores crearon un modelo econ贸mico para los ingresos y los gastos de las granjas bas谩ndose en una parcela de terreno y una combinaci贸n de cosechas representativas. @RISK permiti贸 a los investigadores modelar las incertidumbres asociadas con la producci贸n y el precio de la cosecha. Despu茅s de ejecutar simulaciones para establecer una l铆nea de base, los investigadores a帽adieron al modelo cada uno de los programas para granjas para determinar su impacto. Finalmente, combinaron en el modelo todos los programas y el seguro de cosecha. Compararon los resultados de las simulaciones para determinar el impacto de los diferentes mecanismos de pago / subsidio.

Resultados del estudio
El modelo de simulaci贸n de @RISK demostr贸 que una combinaci贸n de todos los programas del gobierno aumentar铆an los ingresos de las granjas promedio en casi un 45%. Adem谩s, los programas reducir铆an a la mitad los riesgos econ贸micos asociados con la actividad agr铆cola. Pero sobre todo, el modelo permiti贸 a los investigadores examinar c贸mo interaccionan los programas entre s铆 y c贸mo alteran la distribuci贸n de las ganancias.

La contribuci贸n de @RISK
Los productores deben tomar decisiones sobre ofertas de alquiler en efectivo, combinaciones de cosechas e incluso compra de tierras, bas谩ndose en las ganancias esperadas. Estas decisiones se basan en las expectativas de precios del mercado, producciones y costos; todos ellos elementos inciertos.

Brent Gloy, profesor adjunto del departamento de Econom铆a Aplicada y Gesti贸n de la Universidad de Cornell, fue uno de los investigadores. “@RISK fue vital para el modelo de simulaci贸n. Nos permiti贸 incorporar incertidumbres y ejecutar simulaciones aleatorias de diferentes escenarios”. Gloy a帽ade: “La capacidad de @RISK de correlacionar distribuciones de variables aleatorias fue esencial para el modelo. Adem谩s, usamos las estad铆sticas de salida de @RISK para comparar los diferentes escenarios del modelo”.

Impacto de la pol铆tica
El estudio cuantifica el impacto que los programas del gobierno tienen entre ellos mismos y en qu茅 medida subsidiaron el seguro de cosecha. Seg煤n el doctor Gloy, “Los resultados indican que la reducci贸n de riesgo que proporcionan los programas est谩ndar reduce significativamente el valor que los productores con aversi贸n al riesgo derivan de los programas de seguro de cosecha”. Gloy a帽ade: “@RISK sirvi贸 de instrumento para crear el modelo de simulaci贸n. Nos permiti贸 incorporar incertidumbres y correlaciones, y evaluar sistem谩ticamente cada uno de los instrumentos de la pol铆tica para las granjas”.

El estudio fue publicado recientemente en Review of Agricultural Economics. Para obtener m谩s informaci贸n sobre el estudio, p贸ngase en contacto con Brent Gloy llamando al +1607-255-9822 o en bg49@cornell.edu.

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