El gobierno de Estados Unidos gastó $24,000 millones en programas para granjas en el año 2000. Los fondos se distribuyeron a través de diferentes políticas de mejora de los ingresos y reducción de riesgos. Por ejemplo, algunos programas proporcionaron protección de precios, otros subsidios directos, y otros subsidiaron la compra de seguros de cosecha.
¿Cómo reducen el riesgo agrícola estos programas, individual y colectivamente? ¿Estos programas tienen los efectos deseados? ¿El dinero ayuda a los productores a reducir riesgos y, por lo tanto, sirve para desincentivar la compra de seguros de cosecha? ¿Hay alguna forma mejor de gestionar el riesgo agrícola?
Los investigadores de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Purdue realizaron recientemente un estudio que evalúa el impacto que tienen los programas para granjas de Estados Unidos sobre las ganancias de las granjas y responde a algunas de las preguntas anteriores. Los investigadores usaron @RISK de Palisade para crear un modelo de simulación que ilustra el efecto que tienen los instrumentos de la política del gobierno sobre los ingresos de las granjas.
El modelo de simulación de @RISK
Para evaluar el impacto de los instrumentos de la política del gobierno sobre los riesgos y las ganancias de las granjas, los investigadores crearon un modelo económico para los ingresos y los gastos de las granjas basándose en una parcela de terreno y una combinación de cosechas representativas. @RISK permitió a los investigadores modelar las incertidumbres asociadas con la producción y el precio de la cosecha. Después de ejecutar simulaciones para establecer una línea de base, los investigadores añadieron al modelo cada uno de los programas para granjas para determinar su impacto. Finalmente, combinaron en el modelo todos los programas y el seguro de cosecha. Compararon los resultados de las simulaciones para determinar el impacto de los diferentes mecanismos de pago / subsidio.
Resultados del estudio
El modelo de simulación de @RISK demostró que una combinación de todos los programas del gobierno aumentarían los ingresos de las granjas promedio en casi un 45%. Además, los programas reducirían a la mitad los riesgos económicos asociados con la actividad agrícola. Pero sobre todo, el modelo permitió a los investigadores examinar cómo interaccionan los programas entre sí y cómo alteran la distribución de las ganancias.
La contribución de @RISK
Los productores deben tomar decisiones sobre ofertas de alquiler en efectivo, combinaciones de cosechas e incluso compra de tierras, basándose en las ganancias esperadas. Estas decisiones se basan en las expectativas de precios del mercado, producciones y costos; todos ellos elementos inciertos.
Brent Gloy, profesor adjunto del departamento de Economía Aplicada y Gestión de la Universidad de Cornell, fue uno de los investigadores. “@RISK fue vital para el modelo de simulación. Nos permitió incorporar incertidumbres y ejecutar simulaciones aleatorias de diferentes escenarios”. Gloy añade: “La capacidad de @RISK de correlacionar distribuciones de variables aleatorias fue esencial para el modelo. Además, usamos las estadísticas de salida de @RISK para comparar los diferentes escenarios del modelo”.
Impacto de la política
El estudio cuantifica el impacto que los programas del gobierno tienen entre ellos mismos y en qué medida subsidiaron el seguro de cosecha. Según el doctor Gloy, “Los resultados indican que la reducción de riesgo que proporcionan los programas estándar reduce significativamente el valor que los productores con aversión al riesgo derivan de los programas de seguro de cosecha”. Gloy añade: “@RISK sirvió de instrumento para crear el modelo de simulación. Nos permitió incorporar incertidumbres y correlaciones, y evaluar sistemáticamente cada uno de los instrumentos de la política para las granjas”.
El estudio fue publicado recientemente en Review of Agricultural Economics. Para obtener más información sobre el estudio, póngase en contacto con Brent Gloy llamando al +1607-255-9822 o en bg49@cornell.edu.
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